補破網

大家都知道,現在有了 AI,學點東西都變簡單了(是嗎?)

運用 AI 學東西這個過程,對我而言還是蠻崎嶇的。原因是 AI 寫的東西,我往往不是很放心,當然也就擔心從 AI 身上學到不正確的知識。我自己也一直都在嘗試找到一些方法,TLDR; 

最終我得到一個結論,「人必須花足夠多的時間投入」這件事是永遠拿不掉的。

除此之外,AI 時代,取得知識變容易了,而取得錯誤的知識也是。十幾年前我經常跟同學說,在 google 查到的資訊不一定都是對的,畢竟網路上的東西也是人寫的。現在,錯誤的資訊只是換了另一種方式來到你眼前,考證同樣重要。

也因為知識唾手可得,搞得好像每個人都應該會這個、會那個,深怕自己一下就落隊了,真的很累。這兩天我有個想法,就是告訴自己:「如果跟不上,那就不要勉強自己。改變策略,給自己一點時間,想辦法慢慢地找到自己的戰場就可以了。」

補破網


我內心有個想法已經存在一段時間了,只是沒有好好去落實。現在,我想要開闢一個「補破網」的專欄,目的是補足自身對某種領域知識的不足。就以 MCU 韌體的領域來說好了,做當然是會做,但是自省過後,背景或基礎知識坦白講真的還不夠。所以,我就想著在利用 AI 幫助我學習的過程,將這些補課的內容整理成文章放在部落格上。

重點在於,文章既然會發佈出來,當然就必須是我個人真的讀過、了解、確認過的東西,算是一種「責任編輯」的概念。因為自從 LLM 大放異彩之後,你我應該都被一些 "Generated Content" 荼毒過,可以說是氾濫成災。

我相信「對內容負責」這件事往後只會更重要,那就從自己做起吧!為讀者帶來梳理過、把關過的內容(不敢說完全正確),才是部落格長久的經營之道。就是這麼簡單!

未來看到有打「補破網」標籤的文章,都是我和 AI 協作一起寫出來的技術文章,把關過的。

simen

An enthusiastic engineer with a passion for learning. After completing my academic journey, I worked as an engineer in Hsinchu Science Park. Later, I ventured into academia to teach at a university. However, I have now returned to the industry as an engineer, again.

張貼留言 (0)
較新的 較舊